I. 개 요

 

 

1. Machine Vision System이란

 

제품의 불량 유무를 판별하거나 제어하는 방법은 여러 종류가 있다. 이때 현재의 상태를 입력받는 Source는 다양하다고 할 수 있다. Voltage, Ampere, Frequence, 시간, 온도, 위치 Data, 등이 이에 해당된다고 볼 수 있다. Vision이란 이러한 입력 매체 중에서 Camera를 이용하여 2차원의 위치 Data를 입력받아서 검사 제어하는 방법으로서 비접촉방식이며 인간의 육안검사와 가장 근접한 품질을 기대 할 수 있다.

 

 

2. Vision의 이해

 

Camera를 통하여 입력받은 2차원의 Analogue Data는 Grabber Board와 PC를 이용하여 Digital Data로서 변환하여 관측하고자 하는 영역의 크기, 모양, 밝기, 등을 수치화 하여 검사 및 제어의 기초 자료로 만든다. 또한 이때 최적의 검사조건을 만들기 위하여서는 Camera, 조명, Lens, 등의 구성을 현장상황에 맞추어서 최적의 조건을 만들어야 한다. Vision은 H/W구성만으로 끝나는 게 아니라 입력받은 화상을 가지고 측정하고자 하는 부분의 정확한 Data를 얻고 검사 제어하기 위하여서 화면의 전처리, 화면의 후처리, 화상검사를 위한 최적의 Algorithm 구현 Line상의 기구부분 Take Time, 신뢰성을 책임질 수 있는 S/W Programing은 Vision System 있어서 가장 중요하다고 할 수 있다.

 

 

3. Machine Vision System의 자동화

 

Vision System을 도입함으로서 기존 작업자의 검사공정을 통한 반자동Line에서 자동Line로의 변환이 가능하여 진다. Control PC를 통하여 화상Data 뿐 아니라 기타 물리적 Data 또한 I/O Board를 통하여서 입출력 제어함으로서 FA(Factory Automation)를 구현할 수 있다. 또한 기존의 장비에 장착하여 공정후의 상태를 검사하여 후 공정으로의 불량품 방출을 미연에 방지 원가를 절감 할 수 있다.